Vlna technologických spoločností rozbieha nástroje na prelomenie storočnej kultúry utajovania platieb.Unsplash V amerických spoločnostiach nie je o peniazoch ľahké hovoriť. Väčšina ľudí upustí od diskusií o platoch so svojimi spolupracovníkmi, či už sú pod tlakom písomných politík alebo nevyslovených pravidiel.
Zvedaví učenci stopovať pôvod mzdového tajomstva späť do začiatku 20. storočia. Napriek absencii náležitého výskumu, ktorý dôkladne zváži jeho prínos oproti nákladom, zostáva utajovanie platieb bežnou praxou vo väčšine spoločností v západných spoločnostiach.
Zdá sa, že medzi zamestnávateľmi došlo k konsenzu, že udržiavanie mzdových údajov v tme udržiava konkurenciu v kontakte s týmito citlivými informáciami a pomáha predchádzať akýmkoľvek tvrdým pocitom medzi ich vlastnými zamestnancami pri vzájomnej konkurencii v oblasti peňazí.
Obraciame sa na vonkajšie zdroje
Najjednoduchším spôsobom, ako zistiť, koľko ste platení v porovnaní s kolegami, bolo vždy obrátenie sa na externé zdroje, ako sú napríklad pracovné miesta alebo personálne poradenské spoločnosti, uviedol Michael Wesson, profesor manažmentu na Texas A&M University.
Pre väčšinu ľudí je prvým zdrojom, ktorý ma napadne, Glassdoor alebo podobné pracovné weby, ktoré ponúkajú funkciu odhadu platu. Pre serióznych uchádzačov o zamestnanie a ľudí hľadajúcich povýšenie však odhad poskytnutý spoločnosťou Glassdoor často nie je dosť dobrý. Najbežnejšie sťažnosti sú, že rozsahy platov na určitých pozíciách sú príliš veľké na to, aby boli zmysluplné, a že niektoré počty sú jednoducho nepresné.
Informácie o plate na Glassdoor sú primárne založené na dobrovoľných informáciách od jeho používateľov. Spravidla platí, že čím viac platových informácií je k dispozícii pre konkrétnu rolu, tým spoľahlivejšie sú platové údajeSklené dveredispleje pre túto rolu budú, uviedol hovorca spoločnosti.
Napríklad,priemerná mzda pre Googlesoftvérinžinier na Glassdoor je127 000 dolárov, na základe viac ako 5 600 výkazov platov predložených zamestnancami spoločnosti Google s týmto pracovným názvom.
Hovorca uviedol, že ide o veľkú veľkosť vzorky, čo naznačuje, že údaje sú veľmi spoľahlivé.
Údaje získané z jednoduchého systému na odovzdanie používateľov však môžu byť zavádzajúce.
Toto učím na svojej triede kompenzácií: ak informácie o plate, ktoré nájdete online, zadávajú používatelia sami, priemer býva vyšší ako skutočný priemerný plat, uviedol Wesson.
Na druhej strane, priemerné platové čísla zverejnené vládnymi agentúrami zvyčajne klesnú pod skutočný priemer v priemysle, jednoducho preto, lebo súkromný sektor je často ochotný zaplatiť za rovnakú prácu viac ako vládne agentúry, poznamenal.
Pretože keď sa niekto pýta, koľko peňazí zarobíte, máte všetku motiváciu nadhodnotiť toto číslo, aby to vyzeralo, že máte nadpriemerný plat, vysvetlil Wesson.
Navyše, väčšina prieskumov uskutočňovaných pracovnými miestami sa nedostáva do mrzutosti kompenzácií, ktoré môžu zahŕňať základnú mzdu, bonus, dôchodkový príspevok, kapitálové usporiadanie atď., Pokračoval. Čísla, ktoré používatelia zadajú, môžu byť ľubovoľnou kombináciou týchto vecí, takže pri porovnaní týchto čísel v skutočnosti neporovnávate jablká s jablkami.
Zdokonaľovanie odhadov platov
Najspoľahlivejším zdrojom odhadov platov sú podľa Wessona profesionálne poradenské firmy, ktoré uskutočňujú dôkladné prieskumy kompenzácií naprieč spoločnosťami a odvetviami. Tieto služby však môžu byť nákladné a spravidla nie sú realistickými prostriedkami pre jednotlivých uchádzačov o zamestnanie.
Uvedomujúc si vysoký dopyt po transparentnosti platov, sa v posledných rokoch objavili startupy, ktoré vyplnili medzeru medzi nákladnými poradenskými službami a bezplatnými, ale drsnými online nástrojmi.
V roku 2015 Chris Bolte, bývalý výkonný riaditeľ pre reklamu vo Walmarte, spoluzaložil spoločnosť Paysa, web na sledovanie platov pre technologický priemysel, s poslaním pomôcť každému miliónu ľudí dosiahnuť zvýšenie ročného platu o 5 000 dolárov.
Zásadným zlepšením prístupu spoločnosti Paysa v oblasti odhadu platov oproti spoločnosti Glassdoor je získavanie údajov nielen od spotrebiteľov.
Spotrebitelia sú zodpovední za časť, odkiaľ pochádzajú naše údaje, ale zhromažďujeme tiež informácie o platoch od náborových pracovníkov, zamestnávateľov a tiež verejné informácie, ako sú správy ministerstva práce, povedal Bolte Bragancau.
Ďalšou inovatívnou vlastnosťou programu Paysa je vysoký stupeň prispôsobenia.
Pre prístup k službám Paysa musí užívateľ uviesť informácie o svojej polohe, vzdelaní, pracovných skúsenostiach, kľúčových zručnostiach a aktuálnom plate. (Úplný životopis by bol ideálny, ale je voliteľný.) Vďaka týmto podrobným informáciám dokáže Paysa rozdeliť konkrétne číslo, ktoré je skôr neurčité, a ktoré presne odráža vašu trhovú hodnotu.
Bolte verí, že táto personalizovaná služba motivuje používateľov k poskytovaniu presných informácií.
Pomáhame ľuďom získavať príspevky a propagačné akcie a vyjednávať o pracovných ponukách. Aby sme to však mohli urobiť, potrebujeme čo najpresnejšie údaje. Plat za prácu softvérového inžiniera v spoločnosti Apple sa môže pohybovať od 120 000 do 170 000 dolárov. Ale to nie je veľmi užitočné. Ak nám prezradíte viac o tom, kto ste, môžeme vám povedať, kam by ste presne mali spadať v tomto rozmedzí, povedal. Obchod je tu oveľa viac nadzemný.
Rovnaká logika platí aj pre náborových pracovníkov.
Náboroví pracovníci musia vedieť, kde v konkurencii na trhu sú tiež. Poskytujeme im teda cestu, aby skontrolovali, či ponuka, ktorú niekto urobí, predstavuje ponuku spravodlivého trhu, pokračoval.
Paysa v súčasnosti ukladá asi 50 miliónov údajových bodov o mzde od svojich 1,2 milióna používateľov mesačne a ďalších zdrojov. Od svojho založenia sa rozšírila aj mimo technologického priemyslu do médií, financií a ďalších odvetví. Bolte odhaduje, že niektoré z administratívnych priemyselných odvetví v USA by mali mať na serveri dostupné niektoré informácie.
Do platovej hry sa dostávajú aj zavedenejšie spoločnosti.
V novembri 2016 spoločnosť LinkedIn predstavila svoju vlastnú kompenzačnú službu LinkedIn Salary. Model LinkedIn funguje podobne ako model Glassdoor, ktorý primárne získava údaje od používateľov. Najväčší svetový kariérny sieťový server má však niečo, čo ponúka.
Hlavným cieľom platu LinkedIn je pomôcť ľuďom odhaliť dôležité vzorce na trhu práce, aby si mohli lepšie naplánovať svoj kariérny postup. Napríklad získanie titulu MBA vedie k väčšiemu zvýšeniu platov pre marketingových riaditeľov ako na akejkoľvek inej pozícii; a predajné pozície v zdravotníctve trvale platia lepšie ako rovnaké úlohy v iných odvetviach.
Jadrom je schopnosť pochopiť, prečo určití ľudia zarábajú viac ako ostatní, a čo môžete urobiť, aby ste sa nastavili na väčší zárobkový potenciál. Každý profesionál na svete chce vedieť, čo môže urobiť, aby zarobil o 10 000 dolárov viac, povedal Daniel Shapero, bývalý riaditeľ kariérneho produktu LinkedIn. Forbes v čase uvedenia produktu na trh.
Ľudia by podľa neho investovali viac do svojej kariéry, keby vedeli, aká bude ich návratnosť.
Budúci trh práce
AsgharZardkoohi, ekonóm na Texaskej univerzite A&M, uviedol, že strhnutie mzdového tajomstva bude mať obrovský vplyv na trh práce. Niektoré z týchto účinkov sa už prejavujú v technologickom sektore.
Priemerná doba, ktorú človek zostáva u zamestnávateľa, je dnes oveľa kratšia ako v 50. a 60. rokoch. Táto zmena má veľa spoločného so scénou začínajúcich technológií. Miera obratu v technologických spoločnostiach je oveľa vyššia ako v iných priemyselných odvetviach, povedal Zardkoohi pre Braganca.
Podľa údajov spoločnosti Paysa zamestnanci v najväčších technologických spoločnostiach v Silicon Valley menia zamestnanie každé dva roky . Je to viac ako dvakrát častejšie ako v celoštátnom priemere. ( Údaje z roku 2016 z Bureau of Labor Statistics ukázalo, že priemerná doba zamestnania zamestnancov v USA bola 4,2 roka.)
Zardkoohi verí, že vysoká miera obratu v technológiách je čiastočne spôsobená rýchlosťou, s akou sa objavujú nové startupy, a tým, ako sa mení dopyt po kvalifikovaných pracovníkoch. Transparentnosť platov by ju však mohla ešte viac urýchliť.
Keď ľudia preskakujú z jednej spoločnosti na druhú, majú lepšie vedomosti o tom, ako platia rôzne spoločnosti v rovnakom priemysle. To ďalej stimuluje fluktuáciu, pretože čím viac platových informácií má, tým je podľa neho jednoduchšie zmeniť zamestnávateľa, kedykoľvek sa cítia nedostatočne platení.
