Ako Zmeny riadené AI pri zvyšovaní počtu a rozsahu na pracovisku narastajú obavy z vplyvu technológie na zamestnanosť. však tieto obavy možno riešiť, ak sa pripravíme na budúce zmeny. Zatiaľ čo A.I. ruší veľa pracovných miest Tradične naplnená ľuďmi, história ukazuje, že z dlhodobého hľadiska vytvorí nespočetné množstvo nových pracovných príležitostí. Okrem toho, hoci algoritmy v mnohých oblastiach prekonávajú ľudí, ľudské schopnosti zostanú v dohľadnej budúcnosti na pracovisku nenahraditeľné.
Vlny inovácií, ktoré prinášajú extrémne zmeny na pracovisku, nie sú v žiadnom prípade nové. Spomeňme si napríklad na zavedenie kontajnerizácie v 50. rokoch minulého storočia. Preprava tovaru v štandardizovaných oceľových boxoch spôsobila revolúciu v medzinárodnom obchode. Zbavilo sa aj mnohých úloh spojených s ručným nakladaním a vykladaním nákladu. Kontajnerizácia však priniesla aj nové odvetvia, ako je konštrukcia, údržba a manipulácia s nákladnými kontajnermi a vývoj technológie, ktorá optimalizuje spôsob nakladania každej jednotky a sleduje globálny pohyb kontajnerov.
Podobne A.I. vytvorí nové typy podnikov a pracovných príležitostí, ktoré si dnes vieme len predstaviť.
Neoddeliteľnou súčasťou týchto budúcich pracovísk budú aj ľudia. Aj keď sú algoritmy oveľa lepšie, pokiaľ ide o vykonávanie opakujúcich sa úloh, spracovanie obrovského množstva údajov a identifikáciu kľúčových trendov a vzorov, ľudia budú naďalej vynikať v mnohých oblastiach. Tu je niekoľko príkladov:
1) Skúsenosti z reálneho sveta
Celoživotná skúsenosť vo fyzickom svete umožňuje ľuďom odhaliť zmeny alebo nezrovnalosti medzi normálnymi a abnormálnymi situáciami. Napríklad počas finančnej krízy v roku 2008 sa spoločnosti obávali o finančné zdravie svojich dodávateľov. Mnohé firmy žiadali od dodávateľov ekonomické údaje, no tieto čísla sa dali zmanipulovať a poskytli len zaostávajúci, málokedy aktualizovaný pohľad na podmienky u dodávateľa. Na rozšírenie údajov spoločnosti posielali ľudí, aby v mene spoločnosti na mieste skontrolovali výrobu dielov alebo materiálov kritických dodávateľov.
má Kate Middleton rada Meghan
2) Morálny pohľad
Mnohé pracovné úlohy zahŕňajú hodnotové úsudky a subjektívne prvky založené na preferenciách systémového dizajnéra alebo manažéra. Ciele, morálne chápanie a preferencie sa však časom menia. Zatiaľ čo stroje môžu byť schopné, ak sú vhodne vyškolené, preosiať veľké množstvo údajov a prezentovať možnosti akcií, ľudia musia robiť konečné rozhodnutia v prípadoch, keď na dôsledkoch záleží. Platí to najmä vtedy, keď sa kontext mení a rozhodnutia sa musia robiť v inom prostredí. Napríklad pri uprednostňovaní reakcie na katastrofu by sa mali uprednostniť zákazníci, zamestnanci, dodávatelia, akcionári alebo komunita? Úprimná odpoveď je „závisí to“ od povahy udalosti a kontextu, čo sťažuje programovanie alebo trénovanie modelu.
3) Adaptabilita a koordinácia
Ľudia sú prispôsobivejší ako roboti, keď čelia neštruktúrovaným podmienkam a prostrediam. Robotické softvérové systémy sú postavené a optimalizované pre špecifické úlohy alebo domény. Zmeny (prerušenia, nové poznatky, nové produkty, konanie konkurentov, ekonomické cykly atď.) však môžu spôsobiť, že vhodnosť stroja bude sporná, čo si vyžaduje, aby úlohu prevzala osoba. Sociálne siete sú tiež zbehlé vo vytváraní nových podnikových organizačných štruktúr na riadenie zmien. Stalo sa tak v reakcii na mnohé narušenia v posledných rokoch, ako napríklad zemetrasenie v Japonsku v roku 2011 a pandémia Covid-19.
4) Vstavaný kreatívny pohon
Zmena, ktorá si vyžaduje prispôsobenie, je súčasťou mnohých spotrebiteľských a technologických dodávateľských reťazcov, ako je napríklad rýchla móda. Tieto rýchlo sa pohybujúce dodávateľské reťazce neustále hľadajú diferenciáciu, ktorá môže podnietiť dopyt po akomkoľvek novom produkte alebo službe. Ľudia, nie stroje, sú súčasťou kultúrneho prostredia, ktoré stimuluje kreativitu. Ľudia tiež chápu rozmary každodenného života a táto praktická skúsenosť vytvára možnosti pre nové produkty a služby.
5) Empatia a komunikácia
Zatiaľ čo rastúci počet A.I. v zdravotníctve sa používajú aplikácie, počítače nedokážu prejaviť empatiu, ktorá sa vyžaduje od sestry pri ošetrovaní pacienta. Rovnako tak automat nemôže nahradiť úsmev servisného pracovníka, akým je napríklad pokladník v miestnom supermarkete. Podobne ani rokovania o zmluve o obstarávaní nemôžu prebiehať bez toho, aby si obe strany navzájom rozumeli, rozvíjali vzťah a vzájomne si vážili svoje názory.
Aj keď sú algoritmy, ktoré napodobňujú tieto vlastnosti, čoraz sofistikovanejšie, nie je ľahké si predstaviť absolútne akceptovanie strojovo generovaných, simulovaných emócií a empatie.
6) Odlišné riadenie rizík
Zatiaľ čo pravidlá môžu byť naprogramované na základe rôznych kontextov, najvhodnejšia voľba v situácii, ktorá si vyžaduje, aby si spoločnosť vybrala cestu vpred, sa môže líšiť od tej, ktorú navrhujú pravidlá. Napríklad, ak má spoločnosť podozrenie, že recesia je na obzore, môže uprednostniť bezpečnejší postup pred cestou vysokého rizika/vysokej odmeny. Ľudia sú zvyknutí brať takéto nuansy do úvahy pri rozhodovaní.
Vyváženie ľudskej a strojovej inteligencie
Zásadnou výzvou pre spoločnosti ako A.I. pokrok je spôsob, ako vytvoriť pracoviská, ktoré umožnia ľuďom a strojom pracovať vedľa seba – nie v konkurencii.
Dá sa to dosiahnuť rôznymi spôsobmi. Napríklad údaje analyzované modelmi založenými na AI sa môžu posielať ľudským osobám s rozhodovacou právomocou na akciu. Chipmaker Intel používa tento prístup vo svojich operáciách obstarávania. Jeho A.I. systém poskytuje množstvo údajov, ako sú správy o výkonnosti dodávateľov, ktoré pomáhajú manažérom obstarávania pri rozhodovaní o získavaní zdrojov.
Ďalšou metódou je nasadenie automatizačnej technológie naplnenej A.I. na vykonanie väčšiny práce. Ľudia zasiahnu, keď stroj zlyhá alebo nedokáže rozpoznať, že sa zmenil kontext (napr. systém bol napadnutý hackermi alebo vypukla pandémia, ktorá si vyžaduje zmenu prevádzkového režimu). V prípade takýchto zmien je potrebná flexibilita ľudských zamestnancov, aby sa rýchlo otočili.
Dom z kariet trailer na 4. sezónu
Obavy zo vzostupu A.I. sú legitímne a technológia zmení svet práce. Je však životne dôležité, aby sme zaujali vyvážený pohľad na potenciál A.I. a jej vplyv na zamestnanosť.
Dr. Yossi Sheffi je Elisha Gray II profesor inžinierskych systémov na Massachusetts Institute of Technology a riaditeľ Centra pre dopravu a logistiku MIT (MIT CTL). Jeho najnovšia kniha je 'Kúzelný dopravný pás: dodávateľské reťazce, AI a budúcnosť práce.'
