Yann LeCun , meta (META) šéf A.I. vedec a vo svojom odbore známy ako jeden z „krstných otcov“ hlbokého učenia, verí rozšírený strach ten mocný A.I. modely sú nebezpečné je do značnej miery imaginárny, pretože súčasné A.I. technológia sa ani zďaleka nepribližuje inteligencii na úrovni ľudí – dokonca ani inteligencii na úrovni mačiek. A hoci si je istý, že A.I. dosiahne takzvané štádium umelej všeobecnej inteligencie (AGI). v konečnom dôsledku môže byť táto časová os oveľa dlhšia, ako si väčšina výskumníkov myslí.
100 bezplatných zoznamovacích lokalít pre seniorov
„Sme naozaj ďaleko od inteligencie na ľudskej úrovni. Boli príbehy o tom, že môžete použiť LLM (veľký jazykový model), aby ste dostali pokyny, ako vyrobiť chemickú zbraň alebo biozbraň. To sa ukazuje ako nepravda,“ povedal LeCun počas rozhovoru na pódiu na summite svetovej vlády v Dubaji tento týždeň.
„Tieto systémy sú trénované na verejných údajoch. Nemôžu skutočne nič vymyslieť, aspoň dnes,“ vysvetlil. „Niekedy v budúcnosti môžu byť tieto systémy skutočne dostatočne inteligentné na to, aby vám poskytli užitočné informácie lepšie, ako by ste mohli získať pomocou vyhľadávacieho nástroja. Ale dnes to už nie je pravda.'
Francúzsky vedec, ktorý získal Turingovu cenu za rok 2018 spolu s Geoffrey Hinton a Joshua Bengio za jeho príspevok k výskumu umelých neurónových sietí slávne povedané že aj ten najpokročilejší A.I. systémy dnes majú menej zdravého rozumu ako domáca mačka.
„Mozog domácej mačky má asi 800 miliónov neurónov. Musíte to vynásobiť 2 000, aby ste sa dostali k počtu synapsií alebo spojení medzi neurónmi, čo je ekvivalent počtu parametrov v LLM,“ povedal LeCun s tým, že najväčšie LLM majú približne rovnaký počet parametrov. ako počet synapsií v mozgu mačky. Napríklad model OpenAI GPT-3.5, ktorý poháňa bezplatnú verziu ChatGPT, má 175 miliárd parametrov . Pokročilejší GPT-4 je údajne funguje na ôsmich jazykových modeloch , každý s 220 miliardami parametrov.
'Takže možno sme vo veľkosti mačky.' Ale prečo tieto systémy nie sú také chytré ako mačka? spýtal sa LeCun. „Mačka si pamätá, rozumie fyzickému svetu, dokáže plánovať komplexné akcie, dokáže uvažovať na určitej úrovni – v skutočnosti oveľa lepšie ako najväčšie LLM. To vám hovorí, že nám chýba niečo koncepčne veľké, aby boli stroje rovnako inteligentné ako zvieratá a ľudia.“
Pre porovnanie, mozog psa má asi 2 miliardy neurónov a mozog zrelého človeka má asi 100 miliárd .
Predtým, ako dosiahneme umelú inteligenciu na ľudskej úrovni (HLAI), budeme musieť dosiahnuť AI na úrovni mačky a psa.
K tomu sa ani zďaleka nepribližujeme.
Stále nám niečo veľké chýba.
Napriek jazykovým schopnostiam LLM.
Domáca mačka má oveľa viac zdravého rozumu a chápania sveta ako ktorákoľvek LLM.— Yann LeCun (@ylecun) 5. februára 2023
Na otázku, kedy A.I. v skutočnosti prekoná ľudskú inteligenciu, povedal LeCun: 'Pravdepodobne viac ako 10 rokov, možno do 20.' Potom rýchlo dodal: „Keď to hovorím, veľmi riskujem, pretože každý jeden A.I. výskumník v histórii A.I. za posledných 65 rokov bol príliš optimistický, pokiaľ ide o tieto druhy predpovedí... a očividne sa mýlili.“
LeCun nastúpil do spoločnosti Meta v roku 2013 ako riaditeľ spoločnosti A.I. výskum predtým, ako bol vymenovaný za viceprezidenta a šéfa A.I. vedec. On je časť Meta’s Fundamental A.I. Výskumný (FAIR) tím , ktorú vedie kanadská počítačová vedkyňa Joelle Pineau. LeCun je tiež profesorom počítačových vedcov na New York University a na čiastočný úväzok vyučuje v NYU Center for Data Science a Courant Institute of Mathematical Sciences.
