DJ Patil, prvý hlavný vedecký pracovník Bieleho domu za bývalého prezidenta Baracka Obamu.abin Botsford / The Washington Post cez Getty Images Ak ste trhu práce v poslednej dobe venovali čo i len najmenšiu pozornosť, možno ste si v súčasnosti všimli strhujúci trend v prijímaní pracovníkov: každý náborový pracovník, od veľkých korporácií, ako aj od malých startupov, sa usiluje obsadiť pozíciu nazvanú data scientist. Ak sa pozriete bližšie, je pravdepodobné, že niektorí z vašich priateľov bez vedeckého zázemia už buzz dobehli a premenovali svoje profesionálne ja ako dátoví vedci na LinkedIn.
Pojem dátový vedec, ktorý bol pred pár rokmi takmer neslýchaný, teraz na stránke Jobs spoločnosti LinkedIn vracia viac ako 25 000 výsledkov - čo je o 2 000 solídnych výsledkov viac ako výsledky vyhľadávania univerzálne trendového finančného analytika (aspoň pre nás Newyorčanov).
Prečo ten náhly nárast záujmu? A čo to znamená, rovnako ako v čom, čo robia vedci v oblasti údajov? Odniesol som tieto otázky osobe, o ktorej som si myslel, že je najkvalifikovanejšia na ich zodpovedanie: človeku, ktorý vytvoril pojem dátový vedec.
DJ Patil, a bývalý výkonný pracovník LinkedIn (od roku 2008 do roku 2011), ktorý neskôr pracoval ako hlavný vedec údajov v Bielom dome za prezidenta Baracka Obamu, je známy ako vôbec prvý vedecký pracovník v oblasti údajov v USA. Jeho vládna rola bola vytvorená ako súčasť rozsiahleho úsilia v oblasti digitalizácie v rámci administratívy vedenej Obamu, ale o výbere slov použitých na označenie tejto úlohy sa rozhodlo počas jeho dní v LinkedIn.
Bol som na LinkedIn, kde som budoval dátový tím, a Jeff Hammerbacher [spoluzakladateľ spoločnosti Cloudera] rušil dátový tím Facebooku. Niekedy by sme spolupracovali a porovnávali poznámky. Jednou z vecí, ktorú sme si uvedomili, bolo, že sme nevedeli, čo si máme nazvať, povedal Patil minulý mesiac v rozhovore pre Braganca.
Hovoríte si analytik? Je to príliš cítiť z Wall Street. Vedec výskumu alebo štatistik? Cíti sa príliš akademicky, pripomenul. Ale pretože som pracoval v LinkedIn, otestoval som iba všetky názvy pracovných pozícií, ktoré nás napadli, aby som zistil, ktorý z nich bude mať najväčší záujem zo strany uchádzačov o prácu. Ukázalo sa, že každý chcel byť vedcom v oblasti dát, takže sme si, OK, tak si budeme hovoriť.
Názov znie sofistikovane a dosť vágne na to, aby presiahol odvetvie a bol braný vážne, dokonca aj ľuďmi, ktorí netušia, o čo ide.
Myslím si, že základný dôvod, prečo sa rozbehol, je ten, že ľudia si nie sú úplne istí, čo to znamená. A to je sila, povedal Patil. Keď sa označíte za niečo, ľudia označia aj to, za čo by ste nemali byť. Takže keď ste v miestnosti a hovoríte, že ste dátový analytik, bude si myslieť, že by ste nemali byť na týchto úrovniach stretnutí. Ale keď poviete, že ste dátový vedec, bude to ako, chvalabohu, že tu máme šikovných ľudí.
Rast dopytu po dátových vedcoch je čiastočne spôsobený bezprecedentným množstvom dát, ktoré sme nahromadili v dobe internetu, čo vyvolalo rozmach veľkých pracovných miest v rôznych odvetviach. Vďaka sexi znejúcemu názvu práce náborovým pracovníkom bolo ľahké zadávať pracovné ponuky a uchádzačom o zamestnanie uľahčilo ich propagáciu. Ale jeho vlastná nejednoznačnosť vyvolala kritiku aj od tých, ktorí sú zmätení, čo to vlastne znamená.
Clint Chegin, produktový manažér v kariére, skutočne vyjadril svoju frustráciu v a Stredný príspevok s názvom Neexistuje nič také ako dátový vedec.
Prevažná väčšina popisov pracovných pozícií v oblasti dátovej vedy nevyjadruje skutočné požiadavky na pozíciu, ktorú inzerujú, napísal Jeremie Harris, zakladateľka platformy kariérového mentorstva SharpestMinds.
Všeobecne som proti tomu, aby som sa to pokúsil definovať príliš dôsledne, povedal Patil. Dôležité je, ako využívate údaje na interakciu so svetom, ich štúdium a pokusy prichádzať s novými vecami.
Niektoré z týchto vecí sú nové produkty, napríklad auto s vlastným riadením alebo vaše auto aplikácia pre počasie . Ďalšími sú analýzy dát, ktoré ľuďom pomáhajú pri posudzovaní všetkého, od pôžičiek až po rozhodnutia o zdravotnej starostlivosti, pokračoval. Existuje mnoho druhov vedcov o údajoch.Možno to titul prežije a možno sa to zmení na niečo iné. Myslím si však, že najsilnejšou vecou je to, že na vytváranie vecí používame dáta novými spôsobmi.
