Tento príbeh je publikovaný z bulletinu Substack Big Technology; predplatiť zadarmo tu .
Keď som napísal svoju knihu, Vždy prvý deň , chcel som sprístupniť spôsob podnikania technologických gigantov vonkajšiemu svetu. Mal som pocit, že odhalením ich vodcovských praktík, procesov a interných technológií by som mohol odovzdať ich príručku tým, ktorí sa im snažia konkurovať alebo napodobňovať konštruktívne časti ich podnikania.
Keď som o knihe informoval, bol som prekvapený, ako hlboko bola umelá inteligencia už zakorenená v ich kultúrach. Vďaka vlastným výskumným laboratóriám AI, ktoré patria k najlepším na svete, technologickí giganti automatizovali široké spektrum svojich operácií a menili povahu práce vo svojich spoločnostiach.
Tento záväzok voči AI na pracovisku je nový relevantný, rovnako ako výkonné nástroje Daj jej , ChatGPT a im podobné sa dostanú do rúk verejnosti. Ako sa prístup k tejto výkonnej technológii rozširuje, takmer všetky spoločnosti budú mať čoskoro nástroje, ako som videl v Amazon, Apple, Facebook, Google a Microsoft. Zmení sa teda aj práca vo vnútri našich firiem.
Nasledujúce dva týždne sa budem deliť o úryvky z knihy pri pohľade na jeden z najfascinujúcejších programov, s ktorými som sa stretol, Amazon’s Hands Off The Wheel.
Tu je prvá časť a zostaňte naladení na druhú časť budúci týždeň, kde budeme sledovať pracovníkov v príbehu a uvidíme, čo sa stane ďalej. (Knihu si môžete vyzdvihnúť na adrese Amazon , Apple Books , Barnes a Noble , a bookshop.org .)
Dom z kariet trailer na 4. sezónu
Ako ústredie spoločnosti Amazon používa AI
Ľudia sú predvídateľní, Amazon to dobre vie. „Vyberte si PSČ a Amazon vám v podstate povie, čo ľudia nosia, kupujú a robia v tomto PSČ,“ povedal Neil Ackerman, bývalý generálny riaditeľ Amazonu. „Choďte z domu do domu. Nosia rovnaké oblečenie, jedia rovnaké jedlo, zdobia sa rovnako, kupujú rovnaké veci. Môžu to byť rôzne farby, ale väčšinou sú predvídateľné.'
S dvadsiatimi piatimi rokmi údajov, ktoré má k dispozícii, Amazon vie, čo chceme, kedy to chceme, a pravdepodobne už poslal ďalšiu vec, ktorú si objednáte, do centra plnenia vo vašom okolí. Amazon vie, že na jeseň príde prudký nárast objednávok zimných kabátov. Ale nielen to, vie, že určité PSČ kupuje veľa búnd North Face, takže môže naložiť na North Faces v okolitých skladoch.
Pomocou týchto znalostí Amazon automatizuje množstvo práce vo svojich podnikových kanceláriách v rámci programu s názvom Hands off the Wheel.
Stroje nahrádzajú manažérov predajcov
Plniace centrá Amazonu sú zásobené produktmi skôr, ako si ich kúpite. A tradične Amazon zamestnáva „manažérov predajcov“, aby tento proces prebehol hladko. Manažér predajcu spolupracujúci so spoločnosťou Tide napríklad zisťuje, koľko čistiaceho prostriedku umiestniť do každého centra plnenia Amazonu, kedy tam musí byť a koľko Amazon zaplatí za jednotku. Potom vyjednajú cenu s Tide a zadajú objednávky. Táto pozícia bola v Amazone až donedávna prestížna. Bolo to zábavné, orientované na vzťahy a umožnilo Amazonkám kontakt s najlepšími svetovými značkami.
Potom, v roku 2012, vedenie spoločnosti Amazon začalo skúmať, či ľudia skutočne potrebujú robiť tieto úlohy. Ak by boli ľudia predvídateľní, algoritmy Amazonu by mohli potenciálne určiť, aké produkty musia byť v ktorých centrách plnenia, kedy tam musia byť, v akom množstve a za akú cenu. A asi by to dokázali lepšie.
'Kupujúci tradičným spôsobom robia to isté znova a znova,' povedal Ackerman. „Zavolajú im, dostanú informácie o predaji, kúpia si množstvo produktu, zvyčajne kúpia nesprávne množstvo, pretože sú ľudia, a hľa, ľudia kupujú produkty a je to cyklus. Keď máte akcie, ktoré sa dajú predvídať znova a znova, nepotrebujete, aby to robili ľudia. A úprimne povedané, počítače alebo algoritmy alebo strojové učenie sú inteligentnejšie ako ľudia.“
Vedúci predstavitelia Amazonu to pochopili a rozhodli sa pokúsiť zautomatizovať tradičné zodpovednosti manažérov predajcov vrátane prognóz, cien a nákupu. Ľudia v Amazone začali túto iniciatívu nazývať Project Yoda. Namiesto toho, aby túto prácu vykonávali manažéri predajcov, Amazon by použil silu.
V novembri 2012 nastúpil Ralf Herbrich do Amazonu ako riaditeľ strojového učenia. Jedným z jeho prvých cieľov bolo rozbehnúť tento projekt. „Pamätám si, keď som začínal. Stále sme mali veľa manuálneho rozhodovania a predpovedania,“ povedal mi Herbrich, ktorý koncom roka 2019 opustil Amazon, telefonicky z Berlína. „Začínali sme skúmať algoritmy; v skutočnosti to bol jeden z mojich štartovacích projektov.“
Predpovedanie ročného predaja
Herbrich a jeho tím – ktorý sa pohyboval od niekoľkých desiatok vedcov zameraných na strojové učenie po viac ako sto – strávili niekoľko nasledujúcich rokov skrčení v snahe uviesť projekt Yoda k životu. Spočiatku vyskúšali niekoľko učebnicových prístupov strojového učenia, ktoré boli ideálne na predpovedanie objednávok produktov zakúpených vo veľkom objeme, ale pri aplikácii na produkty kupované sporadicky sa zlomili. „Pracovali pekne na sto alebo tisíc produktoch,“ povedal Herbrich o učebnicových metódach. 'Ale mali sme na práci dvadsať miliónov.' Tak sa drotili. Zakaždým, keď Herbrichov tím prišiel s novým vzorcom, použili ho na simuláciu objednávok z predchádzajúceho roka a snažili sa zistiť, ako to bolo v porovnaní so skutočnými číslami Amazonu s ľudskými pracovníkmi.
Vďaka pokusom a omylom boli predpovede Herbrichu dostatočne dobré na to, aby ich Amazon začal umiestňovať priamo do nástrojov pracovného toku svojich zamestnancov. Manažéri predajcov teraz videli predpovede počtu jednotiek produktov na sklade v každom regióne. Manažéri predajcov (a ich kolegovia, ktorí pomáhali pri objednávaní produktov) používali tieto systémy na „rozšírenie svojho rozhodovania“, ako uviedol Herbrich.
V roku 2015 sa iniciatíva kedysi známa ako Project Yoda zmenila na Hands off the Wheel, názov, ktorý je menej jemný. Namiesto toho, aby pri rozhodovaní jednoducho brali do úvahy predpovede AI, manažéri predajcov Amazonu by brali ich ruky preč z volantu a nechať systém robiť svoju prácu. Čoskoro si vedúci tím Amazonu stanovil vysoké ciele pre percento akcií maloobchodných zamestnancov, ktoré by mali byť úplne mimo volantu. Manuálne zásahy sa neodporúčali av niektorých prípadoch ich museli schváliť manažéri kategórií (kvázi generálni riaditelia).
Práca manažérov predajcov sa čoskoro zásadne zmenila. „Neboli sme schopní objednať toľko, koľko sme boli zvyknutí, so slobodou a flexibilitou, ktorú sme mali predtým,“ povedala mi Elaine Kwon, bývalá manažérka predajcu. „V určitom okamihu, keď sa pripravujem na veľkú dovolenku, trávim veľa času premýšľaním o tom, čo si objednať. To je úloha kupujúceho, zistiť, čo kúpiť. Aj to sa pomaly uberá. [Vedenie] bolo ako: ‚Nie, nenecháme vás, aby ste to urobili.‘“
Na stretnutí o cieľoch Hands off the Wheel bývalý zamestnanec Amazonu, ktorému zavolám Tim, ktorý požiadal o zachovanie anonymity v obave z odplaty, povedal, že uviedol to, čo sa rýchlo stalo evidentným. 'Takže, aby som bol úprimný, asi by sme si mali nájsť iné pracovné funkcie, pretože tu zjavne prichádzame o prácu?' povedal. Miestnosť sa zasmiala, ale Tim to myslel vážne. A nakoniec moderátor povedal, že áno, zníži sa tým miera ľudskej účasti. 'V podstate povedali áno, ale nechceli to príliš tvrdiť,' vysvetlil Tim.
Ruky preč od volantu sa nakoniec rozšírili na celú maloobchodnú organizáciu. Prognózy, cenotvorba, nákup a plánovanie zásob sa teraz vykonávajú s pomocou alebo úplne prostredníctvom automatizácie. Merchandising, marketing a dokonca aj vyjednávanie sú v Amazone čiastočne automatizované. Keď sa chcú dodávatelia dohodnúť s Amazonom, často vyjednávajú s počítačovým portálom namiesto manažéra predajcu. Auto jazdí samo.
