Ako vyzerá vodoznakový hack v akcii.Google Každý používateľ internetu (najmä fotografi a novinári) sa stretol s viditeľnými vodoznakmi, logami a vzormi prekrývajúcimi digitálne fotografie, aby chránil autorské práva. Dlho sa predpokladalo, že tieto značky chránia fotografie pred neoprávneným alebo neoprávneným použitím.
Ale Google nedávno objavil hack ktorý automaticky odstraňuje vodoznaky a poskytuje používateľom neobmedzený prístup k obrázkom chráneným autorskými právami. Dobrou správou je, že spoločnosť tiež prišla na spôsob, ako ju zastaviť.
Vedci Tali Dekel, Michael Rubenstein, Ce Liu a William T. Freeman zverejnili svoju prácu tento týždeň v roku príspevok na blogu Google , akademická práca a video.
Vodoznaky zámerne obsahujú zložité štruktúry, ako sú tenké čiary a tiene, čo počítačom sťažuje zisťovanie, kde končí značka a začína skutočný obrázok. Skutočne to potrebuje aj odborník na Photoshop s najaktuálnejšími nástrojmi takmer 10 minút na odstránenie iba jedného vodoznaku.
Tím spoločnosti Google si však uvedomil, že rovnaký vodoznak je často vložený do mnohých obrázkov súčasne. To znamená, že hacker, ktorý vie o relatívnych vlastnostiach každého obrázka, môže presne obnoviť vzor vodoznaku a obrátiť postup tak, že odhalí pôvodné obrázky. Tento hack je možné vykonať automaticky bez zásahu používateľa. 
Pri tejto novej metóde nie je možné vodoznak úplne odstrániť.Google
najlepší zoznamovací web pre viac ako 50 rokov
Ako teda môžu spoločnosti ako Shutterstock a Adobe bojovať proti tomuto problému? Jednoducho povedané, komplikovaním vodoznakov. Neznamená to iba zmenu ich polohy, ale aj zavedenie náhodných geometrických vzorov, ktoré deformujú obraz a robia značky nekonzistentnými. Aj tá najjemnejšia zmena generuje vodoznaky, ktoré nie je možné hacknúť alebo úplne odstrániť.
Aj keď nemôžeme zaručiť, že v budúcnosti nebude možné takéto randomizované schémy vodoznakov prelomiť, domnievame sa (a naše experimenty ukazujú), že randomizácia zásadným spôsobom sťaží útoky na zbierku vodoznakov, konštatujú vedci.
Môžeš čítať celý príspevok tímu (predložené nadácii Computer Vision Foundation), kde získate ďalšie matematické a technické podrobnosti.
