Už žiadne trápne preklady.Pixabay Učenie strojov na skutočné porozumenie prirodzeného jazyka bolo jednou z najväčších výziev, ktorým čelia počítačoví vedci pracujúci na pokroku v oblasti umelej inteligencie. Spoločnosť Google však urobila skutočný pokrok v tom, že počítačom umožnila pozerať sa na jazyk nielen ako na vrece slov, a tento pokrok si teraz začal robiť cestu k svojim produktom.
Napríklad Google Translate získava technický význam zavedením technológie Neural Machine Translation (NMT). Od dnešného dňa si všimnete obrovských vylepšení všetkých prekladov do hindčiny, ruštiny a vietnamčiny. Toto nasleduje po prvom pokuse o použitie NMT v Translate v novembri minulého roku, kedy došlo k rovnakému zlepšeniu v angličtine, francúzštine, nemčine, španielčine, portugalčine, čínštine, japončine, kórejčine a turečtine.
Máme celkovo 103 jazykov a naším cieľom je, aby všetky pracovali s neurónovými sieťami, povedal pre Braganca hovorca spoločnosti Google. Dodal, že zavádzanie zvyšných jazykov bude prebiehať mnoho mesiacov, ale presné načasovanie nie je známe, pretože Google každý jednoducho spúšťa, kedykoľvek dokáže prekonať súčasný systém. Niekedy to bude niekoľko naraz, ako napríklad pri dnešnom zavedení vylepšenej hindčiny, ruštiny a vietnamčiny. 
Starý verzus nový preklad.Google
Prekladač Google bol vždy trochu užitočný, ale celkovo. Môžete ho použiť na získanie predstavy o tom, čo niečo znamená v inom jazyku, ale nič iné ako jednoduchá fráza by nebolo presným prekladom. Ale s týmto novým prístupom budú preklady vo Vyhľadávaní Google, translate.google.com, v aplikáciách Google a nakoniec v automatických prekladoch stránok v prehliadači Chrome výrazne lepšie a konečne budú odrážať prirodzený jazyk.
Neurálny preklad je oveľa lepší ako naša predchádzajúca technológia, pretože prekladáme celé vety naraz. Namiesto častí vety napísal v blogovom príspevku s oznámením novinky Barak Turovský, vedúci produktu v službe Google Translate.
Google sa predtým spoliehal na strojový preklad založený na frázach (PBMT), ktorý rozdeľuje vstupnú vetu na slová a frázy, ktoré sa majú prekladať nezávisle. Nová NMT však považuje celú vetu za vstup a prekladá ju ako jednu. NMT využíva hlboké neurónové siete, ktoré umožňujú počítaču porozumieť situáciám, ktoré ešte nevidel, učením sa, nadčasmi, z iných informácií. V tomto prípade sú niektoré z tréningových súborov, ktoré program používa na učenie, dáta z Komunita Prekladača Google , kde každodenní používatelia z celého sveta prekladajú vety z ich vlastných jazykov a dokonca preklady hodnotia.
Aj keď všetky jazyky neprechádzajú po mnoho mesiacov, ďalšia dávka sa očakáva o niekoľko týždňov.
